Apa itu Data Scientist?
Data scientist adalah seseorang yang mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan kumpulan big data. Lewat keahlian mereka dalam analitis, statistik, dan pemrograman, data scientist menggunakan informasi ini untuk mengembangkan solusi berbasis data untuk tantangan bisnis yang sulit.
Data scientist melakukan proses analisis data menggunakan berbagai cara dan algoritma dan machine learning untuk mengkombinasikan beberapa pasang data untuk mengungkap suatu pola. Contohnya, kebiasaan dan preferensi konsumen. Pola yang dicari ini nantinya dapat digunakan sebagai acuan untuk memprediksi pergerakan bisnis suatu produk. Data scientist perlu berasal dari mereka yang bergelar sarjana pada bidang statistik, matematika, ilmu komputer, atau ekonomi.
Ikhtisar Pekerjaan
[Nama perusahaan] sebagai sebuah perusahaan yang bergerak di bidang [bidang perusahaan] sedang mencari seorang data scientist. Data scientist yang dicari merupakan mereka yang memiliki pengalaman 1–2 tahun dan piawai akan statistik dan datasets. Data scientist nantinya akan bekerja dengan data bisnis yang ada dan menghadirkan insights ataupun rekomendasi untuk keputusan bisnis ke depan.
Tanggung Jawab dan Tugas
-
Bekerja dengan stakeholders di perusahaan untuk mengidentifikasi peluang untuk memanfaatkan data perusahaan guna mendorong solusi bisnis.
-
Tambang dan analisis data dari database perusahaan untuk mendorong optimalisasi dan peningkatan pengembangan produk, teknik pemasaran, dan strategi bisnis.
-
Menilai efektivitas dan akurasi sumber data baru dan teknik pengumpulan data.
-
Kembangkan model dan algoritma data khusus untuk diterapkan ke kumpulan data.
-
Gunakan pemodelan prediktif untuk meningkatkan dan mengoptimalkan pengalaman pelanggan, perolehan pendapatan, penargetan iklan, dan hasil bisnis lainnya.
-
Mengembangkan A/B testing framework perusahaan dan model testing.
-
Berkoordinasi dengan tim fungsional yang berbeda untuk menerapkan model dan memantau hasil.
-
Kembangkan proses dan alat untuk memantau dan menganalisis kinerja model dan akurasi data.
Kualifikasi Minimum
-
Harus memiliki pengalaman dalam membuat model pembelajaran mesin melalui perpustakaan seperti Keras, Tensorflow, atau Pytorch.
-
Pengalaman dalam menerapkan teknik penambangan data dan pengambilan informasi untuk mengekstraksi wawasan yang signifikan dari kumpulan data arbitrer.
-
Pengalaman melakukan analisis data menggunakan bahasa pemrograman; misalnya, R, Python, Javascript.
-
Kemampuan untuk secara efektif mengkomunikasikan temuan tentang data dengan cara teknis atau nonteknis
-
Kemampuan untuk berkoordinasi dengan anggota tim di bidang teknik, pengembangan produk, pengembangan konten, dan pengembangan bisnis
-
Berpikir kritis: kemampuan untuk melacak data yang kompleks dan masalah rekayasa, mengevaluasi pendekatan algoritmik yang berbeda, dan menganalisis data untuk memecahkan masalah
-
Gelar dalam ilmu komputer, fisika, matematika, bioinformatika, dll. adalah nilai tambah.
-
Berpengalaman dalam query SQL dan lebih disukai memiliki pengalaman dengan alat pergudangan data seperti Google Bigquery, AWS Redshift atau Snowflake.
Find a Job as a Data Scientist
Oops!
We don't have any jobs matching that search right now.